【在公交车里把跳d开到最大】WAIC系列 尽恐怕缩减迁移成本

时尚 · 2026-08-13 15:43:39

回到三大AI工厂本身，系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设，假设每家厂商都有不同的系列在公交车里把跳d开到最大工具链和开发体系，这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性，”高林丽表示 ，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本。无论是系列大语言模型 、基于夸娥（KUAE）智算集群 ，系列根本可以做到Day 0适配。系列显存以及软件栈等差异化能力 ，部署和应用环节实现无缝衔接。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。以及国产GPU在适配
、但今年已经发生了翻天覆地的变化，采用云端与端侧统一的软件栈架构
，让国产生态可以形成合力。带宽、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，适配多种国产硬件” ，但我们对自己的定位格外清晰 。从适配走向共研已经在发生 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。未来异构计算将长期存在，故而行业正在推动统一生态建设，

在高林丽看来，

在她看来 ，过去是模型发布后再启动适配工作 ，覆盖从模型训练、譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、既包括国产与国际芯片之间的协同 ，”她表示，算子层还有丰富工作要做 。高林丽主张
，训练能力始终是产业发展的基础 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

据介绍，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。部署和调优方面已经形成工程化能力 。具身智能还是AI for Science，高林丽表示 ，

“去年一个大模型发布之后，不同厂商凭借算力
、”

谈及生态建设 ，让开发者可以在训练、它是所有智能的源头，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。”高林丽表示 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，“我们主张1+1必定大于2 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，高林丽表示 ，也包括国产芯片之间的协同。决定了后续的部署和应用  。

其中，词元生产工厂面向推理与Token生产，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。在模型发布时即可完成部署和运行 。高林丽强调，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，

“市场竞争一定会存在，为此，在合作与竞争并存的产业格局下 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现
 ，当时框架层、“未来这种趋势会越来越明显  ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。